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之前跨域处理的header都是后端返回的.昨天改回nginx来添加这个header,感觉这样写比较好用清晰,所以记录一下.

注意在allow headers添加上自己额外增加的header就好了,比如我们header添加了token,所以这里也加了.

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set $origin '*';
    if ($request_method = 'OPTIONS') {
        add_header 'Access-Control-Allow-Origin' $origin;
        add_header 'Access-Control-Allow-Methods' 'GET, POST, OPTIONS';
        add_header 'Access-Control-Max-Age' 1728000;
        add_header 'Content-Type' 'text/plain charset=UTF-8';
        add_header 'Access-Control-Allow-Headers' 'DNT,X-CustomHeader,Keep-Alive,User-Agent,X-Requested-With,If-Modified-Since,Cache-Control,Content-Type,token';
        add_header 'Content-Length' 0;
        return 204;
    }
    
    if ($request_method = 'POST') {
        add_header 'Access-Control-Allow-Origin' $origin;
        add_header 'Access-Control-Allow-Methods' 'GET, POST, OPTIONS';
        add_header 'Access-Control-Allow-Headers' 'DNT,X-CustomHeader,Keep-Alive,User-Agent,X-Requested-With,If-Modified-Since,Cache-Control,Content-Type,token';
    }
    
    if ($request_method = 'GET') {
        add_header 'Access-Control-Allow-Origin' $origin;
        add_header 'Access-Control-Allow-Methods' 'GET, POST, OPTIONS';
        add_header 'Access-Control-Allow-Headers' 'DNT,X-CustomHeader,Keep-Alive,User-Agent,X-Requested-With,If-Modified-Since,Cache-Control,Content-Type,token';
    }
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开始

什么是 GraphQL?

GraghQL的介绍,概览和概念,参考 官方介绍

让我们构建一个基本的GraphQL schema.

依赖

  • Python(2.7, 3.4, 3.5, 3.6, pypy)
  • Graphene (2.0)

项目安装

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pip install "graphene>=2.0"

创建一个基础的Schema

一个描述你数据模型的GraphQL Schema,和提供GraphQL 服务,关联对应的解析方法,该方法知道怎样获取对应的数据.

我们将创建一个非常简单的schema,一个Query,只有一个field:hello和输入名字.当我们查询它,它应当返回`”Hello {argument}”.

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import graphene

class Query(graphene.ObjectType):
    hello = graphene.String(argument=graphene.String(default_value="stranger"))

    def resolve_hello(self, info, argument):
        return 'Hello ' + argument

schema = graphene.Schema(query=Query)

查询

然后我们开始查询我们的schema:

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result = schema.execute('{ hello }')
print(result.data['hello']) # "Hello stranger"

# or passing the argument in the query
result = schema.execute('{ hello (argument: "graph") }')
print(result.data['hello']) # "Hello graph"
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最近consul节点被意外终止后,重新运行.发现该节点下的服务均无法注册上去.

看日志,发现类似的错误

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rpc error making call: failed inserting node: Error while renaming Node ID: "xxxxx": Node name node2 is reserved by node xxxxxx-xxxxx-384e-0bf4-xxxxx with name node2

日志里两个node id是不一样的. 估计是重启后,生成了新的node id.这和挂掉之前,存在consul server中的 node2的id不一致,导致冲突.

解决

上面例子中,我是在节点2执行了一个 consul leave的动作就好了.

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docker exec consul consul leave

如果不行,就 离开集群 -> 重启consul -> 加入集群

另外看到其它应该可行的方法,但是我没有尝试.

以上问题,主要是因为生成了新的node id 导致的node id冲突. 那不让它生成不就好了.

启动时加入-disable-host-node-id

或者指定node id -node-id=$(uuidgen | awk ‘{print tolower($0)}‘) node id必须是guid格式

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1. 注解方式

如: @app.route('/')

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# -*- coding: utf-8 -*-

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return 'index.'


app.run(debug=True)

@app.route('/')还可以附带options.如限定特定的method. @app.route(rule='/',methods=['GET','POST'])

2. app.add_url_rule('/',view_func=index)

实际上注解也是调用了这个接口,来注册的.只不过用了闭包形式来封装注册过程显得更为简洁.

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# -*- coding: utf-8 -*-

from flask import Flask

app = Flask(__name__)


def index():
    return 'index.'

app.add_url_rule(rule='/', view_func=index)

app.run(debug=True)
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最近经常需要装nodejs,在发现有这个方法后,毅然抛弃了源码安装,舒服.

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curl --silent --location https://rpm.nodesource.com/setup_8.x | sudo bash -
yum install -y nodejs
yum install -y gcc-c++ make
curl -sL https://dl.yarnpkg.com/rpm/yarn.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/yarn.repo
yum install yarn

参考资料

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yum -y install yum-utils
yum-config-manager --enable rhui-REGION-rhel-server-extras rhui-REGION-rhel-server-optional
yum install -y python2-certbot-nginx
pip install -U pip
pip install --upgrade --force-reinstall 'requests==2.6.0' urllib3
ln -s /usr/local/nginx/conf /etc/nginx

配置证书 certbot --nginx 根据提示生成证书

配置定时续约证书

crontab -e

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0 0,12 * * * python -c 'import random; import time; time.sleep(random.random() * 3600)' && certbot renew

好了没了，就这么简单

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因为最近换了jenkins地址，之前CI环节依赖的gitee webhook。但是之前webhook的URL写的是ip。所以需要批量修改。

然而仓库上百个，头皮发麻。不过好在看到gitee有提供了API，虽然没找到sdk，但是也好很多了。

简单写了一个，放上来存档。

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环境： Python 3.6

Python异常处理和很多语言异常处理都差不多。

常见异常捕捉

  1. try … except … finally

索性把一些极端的处理句式给出给来 举一反三。依然是如果有异常，异常如果没有被捕捉，中断执行，finally是不会被执行的。

另外值得一提的是，python2中 except语句使用有区别于python3 。

python2: exception ErrType, ErrInfo
python3: exception ErrType as ErrInfo

一个用半角逗号隔开，一个用as隔开。后者更像其它的语言的异常处理。

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try:
    do_sth
except ErrorType as e:
    handle_expcept_1
    print("ErrorMessage:",e)
except ErrorType2 as e:
    handle_expcept_2
else:
    handle_other_error
finally:
    colse_object
  1. with … as

对于支持该语句的对象来说，用这个语句比用try...finally更能保证对象在异常中得到期望的释放。

而支持该语句的对象必须内部实现两个方法 __enter__()和__exit__().而在刚执行with语句时会触发 enter方法，离开with语句代码块后触发exit。所以，对象只要把释放资源的代码写在__exit__()函数中就行了。

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with open('test.txt') as f:
    f.readlines()
  1. Exception 万能异常

如其名，可以用try…except Exception 捕获所有的异常

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个人觉得装饰器就是Python对闭包的一种的语法糖。

可以灵活抽离出一些雷同代码，通过装饰器方便地调用，使得程序更加简单专注于逻辑的处理。

例子：

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def check_data(func):
    def check(*args, **kwargs):
        print('in decorator')
        print(args)
        print(kwargs)
        func(*args, **kwargs)
    return check


@check_data
def echo_name(name):
    print(name)


echo_name(name='jack')
print('--------')
echo_name(name='bob')

结果

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in decorator
()
{'name': 'jack'}
jack
--------
in decorator
('bob',)
{}
bob
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